medical imaging segmentation | BriefGPT

关键词medical imaging segmentation

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针对医学图像通用分割的混合双金字塔 Transformer-CNN 的注意力门控重新思考
本研究提出了一种新型混合 CNN-Transformer 分割架构 (PAG-TransYnet)，通过在双金字塔混合编码器中利用注意力门，利用金字塔输入突出显示不同尺度的突出特征，将 PVT Transformer 引入以捕获多种分辨率的
PDF2 months ago
适应性基于亲和力的 MRI 图像分割在资源有限环境下的泛化
通过基于关系的知识框架和轻量级模型，实现了医学图像分割领域中的多种数据源的集成，提高了模型的泛化能力和适应性，同时减少了推理时间和存储使用，成为实时医学图像分割的实用和高效的解决方案。
PDF3 months ago
DIAMANT: 双视图注意力映射编码器用于医学图像分割
本文提出了一种简单的纯卷积神经网络模型，通过从预训练 DINO 模型的多个注意力头中获得的注意力图可视化来提高医学图像分割的性能，并超过了 U-Net 和现有的医学图像分割模型。
PDFa year ago
FMG-Net 与 W-Net：基于多重网格的医学图像分割深度学习架构
该研究使用 FMG-Net 和 W-Net 两种方法，结合几何多重网格方法，以解决卷积神经网络在医疗影像分割中难以处理细节和尺度变化等挑战。试验表明，这两种方法都优于目前主流的 U-Net 模型，对 BraTS 多标签脑肿瘤分割任务在精度和
PDFa year ago