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医疗知识图谱调查：资源、应用和前景
本文总结了健康医疗知识图谱的构建管道和关键技术，并介绍了其在高级临床决策支持等医疗领域的革命性影响，最后探讨了在大语言模型时代创造全面准确的健康医疗知识图谱的机会。
PDFa year ago
HuaTuo：基于中医知识优化 LLaMA 模型
HuaTuo 是基于 LLaMA 模型，使用生成的 QA 实例进行监督微调，以提高其在生物医学领域任务中的表现，实验结果表明，HuaTuo 生成的响应具有更加可靠的医学知识。
PDFa year ago
基于知识增强的概念感知注意力图神经网络用于不良药物反应检测
使用异质文本图形，借助统一医学语言系统中的医学知识，提出了一种基于概念感知注意机制的自然语言处理方法，结合预训练语言模型的上下文化嵌入和卷积图神经网络进行特征表示和关系学习，能有效地自动从文本中检测不良药物事件，表现和最近进展竞争性相当。
PDFa year ago
知识至上：具有通用和特定知识的放射学报告生成
本文提出一种基于多头注意力机制和引入一般和特定的医疗知识的放射学报告生成方法，结合放射学影像的视觉特征，可以提高放射学报告的质量，并在公开数据集上进行的实验结果表明，提出的知识增强方法优于最先进的基于图像字幕的方法。
PDF3 years ago
基于医疗的深度课程学习用于改进骨折分类
本研究提出了基于课程学习的的策略来支持从 X 射线图像中分类识别近端股骨骨折，并将基于医学决策树和多个专家的注释不一致性等医学知识作为依据，使我们能够为每个训练样本分配一个难度等级。通过启动学习 “简单” 示例并向 “困难” 的示例移动，我
PDF4 years ago
利用深度神经网络在癌症临床试验中学习资格
本文旨在构建一个自动预测短临床语句是否被视为纳入或排除标准的模型，为此我们使用癌症临床试验协议训练词嵌入，构建了一个标记为合格或不合格的 6M 短文本数据集，并使用深度神经网络对文字分类器进行训练，结果表明，利用深度神经网络的表示学习从临床
PDF6 years ago