medical large language models | BriefGPT

关键词medical large language models

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癌症 LLM：一个癌症领域的大型语言模型
该研究提出了 CancerLLM 模型，该模型具有 70 亿个参数和 Mistral 风格的架构，预先训练了 2,676,642 份临床笔记和 515,524 份病理报告，涵盖了 17 种癌症类型，并在三个与癌症相关的任务上进行了微调，包括
PDF17 days ago
医学领域的大型语言模型综述：技术、应用、可信度与未来发展方向
综述医疗大型自然语言模型（Med-LLM）的进化历史、技术、应用以及对医疗保健的影响，涵盖临床决策支持、报告生成、医学教育等方面，探索其潜力和限制，并讨论公平性、责任感、隐私保护和鲁棒性等挑战，展望未来的发展方向。
PDFa month ago
AAAI评估医疗 LLM 的微调策略：全参数 vs. 参数高效方法
该研究对两种主要的微调方法 —— 全参数微调和参数高效微调 —— 在医学大型语言模型（LLM）领域进行了全面的分析和比较。通过开发和优化一系列基于 Llama-2 架构的医学 LLM，从而提升医学知识检索、推理和问答的能力，我们系统地评估了
PDF2 months ago
面向麻醉学的中文大型语言模型训练
利用现有的大型医学语言模型（LLMs），我们构建了一个名为 Hypnos 的中文麻醉模型，通过改进数据质量、训练策略和引入标准化评估基准，Hypnos 在麻醉学中表现优于其他医学 LLMs。
PDF4 months ago
AAAIMedBench：一个用于评估医学大型语言模型的大规模中文基准
为了解决医学大语言模型的评估工作耗时且需要大量人力的问题，我们引入了 MedBench，这是一个综合性的基准测试，包括来自医学各领域的 40,041 个问题。通过对医学语言学习模型的知识掌握和推理能力进行评估，MedBench 建立了一个可
PDF6 months ago