medical natural language processing | BriefGPT

关键词medical natural language processing

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韩国生物医学语料库（KBMC）的医学命名实体识别
命名实体识别在医学自然语言处理中起着关键作用。本研究利用 ChatGPT 构建了 KBMC（韩国生物医学语料库），与一般韩国 NER 数据集相比，在 KBMC 数据集上训练的模型在医学 NER 任务中取得了令人印象深刻的 20% 性能提升。
PDF3 months ago
CHIP2023 中 PromptCBLUE 共享任务概述
该研究论文介绍了 PromptCBLUE 共享任务，该任务重塑了 CBLUE 基准，并为中文开放领域或医学领域的大型语言模型（LLMs）提供了一个良好的测试平台，探索了 LLMs 的多任务提示优化和开源 LLMs 的上下文学习能力调查，并总
PDF6 months ago
医学自然语言理解的分层语义组合框架设计考虑
探讨了一种医学自然语言处理系统，其框架受到人类认知机制的启示，该系统通过一种分层语义组成模型（HSCM）来指导解释过程，其中包括语义记忆、语义组合、语义激活和分层预测编码等认知方面。为了将自由文本句子转换为其意义的逻辑表示，研究设计了一种生
PDF2 years ago
基于规则特征和知识引导的卷积神经网络临床文本分类
本文提出一种新方法，将基于规则和基于知识引导的深度学习技术相结合，应用在医学自然语言处理中，以实现疾病分类，该方法包括识别触发短语、使用触发短语预测类别和使用词嵌入和 UMLS 实体嵌入来训练卷积神经网络，实验结果表明该方法优于现有技术水平
PDF6 years ago
低资源医学命名实体识别的嵌入转移：以患者流动为例的案例研究
通过对电子医疗记录的自动提取病人活动能力描述方法的分析和研究，我们发现领域适应的单词嵌入技术可用于病人活动能力的命名实体识别问题，并且在精确度和召回率方面均表现良好，但需要克服出现的巨大语言变异的挑战。
PDF6 years ago