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medical out-of-distribution
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提高医学图像的异常检测能力的更困难的合成异常
我们的研究基于之前的医学领域离群分布挑战(MOOD)的获奖者的工作,其经验性地表明通过复制和插值外来补丁生成合成局部异常有助于训练分割网络,从而能够推广到未见过的异常类型。我们的贡献在合成异常生成过程中,通过使用随机形状而不是方形,并平滑异
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a year ago
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