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搜索结果 - 4
模糊概率决策树辅助临床实践
本文提出了一种基于概率树和模糊逻辑的全面可解释的诊断辅助方法 FPT (MedFP)，并将其作为一个概念验证应用于甲状腺结节分型和慢性肾脏疾病进展风险预测中，在提供较少错诊的同时提供意外事件及诊断不确定性的判断。实验结果表明，使用模糊变量的
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a year ago
医学影像分析中的临床可解释人工智能指南与评估
提出了临床 XAI 指南作为临床用户获取来自 AI 的决策支持和遵守基于证据的医疗实践的关键，它由五个优化临床 XAI 的标准组成，涵盖可理解性、临床相关性、真实性、信息可信度和计算效率等方面，对 16 种常用的热图 XAI 技术进行了系统
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2 years ago
人工智能发展的基准数据集未能满足医疗专业人员的需求
通过深入文献和在线资源的系统性研究，我们编制并发布了一个全面的与临床和生物医学自然语言处理（NLP）广泛领域相关的数据集和基准目录，对 450 个 NLP 数据集进行了手动系统化和注释处理，并与跨医疗应用的相关任务进行了比较，结果显示，当前
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2 years ago
ICLR
学习基因表达以预测癌症临床结果
该研究利用神经网络学习基因组表示，以预测癌症患者的生存情况，并证明该方法相较现有的生存分析方法具有优势。
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8 years ago
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