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medical questionnaires
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通过单棵树逼近解释模型
提出了一种用于构建决策树的方法,可以近似复杂机器学习模型的性能,可用于解释和简化随机森林(RFs)和其他模型的预测模式。在医学问卷中,树形结构特别有意义,因为它使问卷自适应地缩短,减轻回答负担。 研究了分裂的渐近行为,并引入了一种改进的分裂
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8 years ago
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