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medical relation extraction
搜索结果 - 4
异质标签分布下，联邦医学关系抽取中主分类向量的对比研究
本文提出了一种称为 FedCMC 的方法，可以在不泄露原始数据、提取的表示和标签分布的情况下，仅通过转移分类器参数的少量附加传输，使多个客户端协同训练深度网络，其中使用了所提出的新概念 “Major Classifier Vectors”
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a year ago
COLING
通过剪枝因果关系的语义依存森林支持医学关系提取
本论文提出了一种基于因果解释理论，从医学文本中联合建模语义和句法信息，生成包含语义嵌入 1-best 依赖树的依赖森林，并使用任务特定的因果解释器修剪依赖森林，进而学习下游任务的相应表示的方法。实验证明，与基准医学数据集的各种比较表明了我们
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2 years ago
EMNLP
利用依存森林进行神经医学关系提取
本研究探讨利用依存森林来缓解医疗领域最优解析树准确率相对较低的问题，并使用图神经网络来自动识别有用的语法信息。该方法在两个生物医学基准测试中表现优异，达到了文献中最先进的结果。
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5 years ago
医学关系提取的众包真实性数据
使用 CrowdTruth 方法通过众包获得医疗关系提取的注释数据集，并通过建模歧义性提高数据质量并减少成本，展示了在人类和机器性能方面均考虑歧义性时的加权测量精度、召回率和 F 度量的优势。
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7 years ago
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