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搜索结果 - 4
OntoMedRec: 逻辑预训练的模型无关本体编码器用于药物推荐
本研究提出 OntoMedRec，基于医学本体的逻辑预训练和模型无关的药物推荐，解决了数据稀疏性问题，通过对基准数据集进行全面实验评估，结果表明 OntoMedRec 的整合可以提高整个电子病历数据集和少样本药物入院情况下各种模型的性能。
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5 months ago
通过数据中心的自然语言处理技术 连接医学术语和通俗理解以供患者教育
通过自动生成普通语言释义的方式，将医学术语简化为患者友好的语言，以解决电子健康记录中医学术语对患者理解的困扰，并证明开源手机友好型模型在高质量数据的训练和优化下，能够匹敌甚至超越 ChatGPT 等巨型语言模型，在患者教育和患者中心化医疗解
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6 months ago
音频 - 文本蕴含的 ASR 错误检测
提出了一种基于语音 / 文本内涵的新型端到端 ASR 错误检测方法，该方法通过将音频和对应的文本片段之间的内涵建模为端到端任务，并利用声学编码器和语言编码器来预测内涵，实验结果表明该方法可以有效降低医学术语方面的分类错误率 12% 和 15
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2 years ago
KDD
SurfCon: 面向隐私感知的临床数据同义词发现
本文提出了一种新的架构，名为 “SurfCon”，用于在隐私保护的临床数据（即从临床文本中提取的医学术语及其聚合共现计数，而不需要使用原始的临床文本）上发现医学查询词的同义词，并通过实验表明该方法能够在不同的设置下优于强基线方法。
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5 years ago
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