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medical vision
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少为佳:参数高效微调提升医学视觉基础模型
通过应用参数高效微调(Parameter-efficient fine-tuning)方法于胸部放射学基础模型上,研究表明该方法在少于 1% 的可调参数下,比完全参数微调(full-parameter fine-tuning)方法在 18
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5 months ago
UTNet:一种用于医学图像分割的混合 Transformer 架构
本研究提出 UTNet,这是一种简单而强大的混合 Transformer 体系结构,它将 self-attention 集成到卷积神经网络中,以增强医学图像分割,通过在编码器和解码器中应用 self-attention 模块来捕捉不同尺度的
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3 years ago
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