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音乐信息检索中用于音乐流派识别的一种新型音频表示
通过将音乐进行深度向量量化，为创新的生成音乐模型 Jukebox 创建了一种新型的音频表示方法，并使用与最先进水平相当的数据集进行比较分析，结果显示 Jukebox 的音频表示方法在预训练使用限定数据集时不如 Mel 频谱图，这可能是因为
PDF3 months ago
在语音情感识别中使用谐振和打击成分的杠杆化 Mel 频谱图
该研究通过对 Mel 谱图的谐波和打击性组成部分进行分析，提出了一个新的架构，包括特征映射生成器算法、基于 CNN 的网络特征提取器和多层感知器（MLP）分类器，研究有效的数据增强技术建立了丰富的混合特征映射，最终在 Berlin EMO-
PDF7 months ago
MelHuBERT：基于 Mel 频谱的精简 HuBERT
该研究论文介绍了一种用于语音表示学习的自监督模型 HuBERT 以及其简化版本 MelHuBERT，可以使用 Mel 频谱作为输入训练单个 GPU 上的高效模型。研究还围绕损失函数、多阶段训练和数据流选项进行了探讨。
PDF2 years ago
GlowVC: 面向语言无关的文本自由语音转换的 Mel-spectrogram 空间解缕模型
本文提出了 GlowVC: 一种多语言多说话人基于流的无文本语音转换模型。通过考虑两种不同版本的模型，GlowVC-conditional 和 GlowVC-explicit，它们分别根据语音特征对 mel-spectrogram 空间进行
PDF2 years ago
cMelGAN：基于 Mel 频谱的高效条件生成模型
研究了使用机器学习分析音乐的难点，提出了一种基于 Mel 频谱图和卷积神经网络架构的音乐创作生成模型 cMelGAN，并与基于音符的生成模型进行对比实验。
PDF2 years ago
基于 PPG 的对抗性表示学习唱声转换
该研究提出了一种基于 PPGs 和 mel spectrograms 的端到端模型，实现了稳定的歌唱声音转换，并通过采用对抗性歌手混淆模块和 mel-regressive 表示学习模块提高了转换的效果，并在客观和主观实验中证明了该方法在音色
PDF4 years ago
通过在 Mel 频谱预测上调节 WaveNet，进行自然语音合成
该论文阐述了 Tacotron 2 的神经网络框架，该框架可以从文本中直接合成语音，其系统由一种递归的序列到序列的特征预测网络和一个修改的 WaveNet 模型组成，能够实现与专业录制的语音相当的平均意见分数 (MOS)。
PDF7 years ago