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memory and compute power
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概率二元神经网络
本文提出使用二进制权重和激活的神经网络的概率训练方法 - BLRNet,通过随机性避免了对 sign () 等不可微函数的梯度的逼近,并仍在测试时获得完全的二进制神经网络。 此外,它允许通过从权重分布中进行抽样来进行任时集成预测以提高性能和
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6 years ago
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