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memory networks
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用于直接阅读文档的键值记忆网络
该论文介绍了一种新方法，利用 Key-Value Memory Networks 技术，使得从文本中读取信息并回答问题成为可能，并在电影领域的 QA 数据集 WikiMovies 上进行了实验和检测，结果表明该方法对比使用 KB 或信息提取
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8 years ago
层次记忆网络
本文研究了一种层级的记忆网络，其内存以分层的方式组织，通过最大内积搜索（MIPS）来在不需要计算所有查询项的情况下快速进行查询，从而相比于传统的软注意机制和硬注意机制，取得了更好的效果，能在大规模的事实问答任务中使用。
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8 years ago
ICLR
端到端目标导向对话学习
本文提出了一个测试平台，以研究在特定场景下 end-to-end 对话系统的性能，通过实验比较其与手工设计的系统的相似性及差异性。结果表明，end-to-end 系统基于记忆网络能够实现目标，但仍存在缺陷。
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8 years ago
往深层网络添加梯度噪声可改善学习效果
本文研究了在训练基本和复杂神经网络时添加梯度噪声的效果，发现这种技术可以显著提高训练效果，尤其是在较深的网络结构中更加有效，鼓励将该技术应用于更多复杂现代架构中。
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9 years ago
KDD
应用于出租车目的地预测的人工神经网络
本文介绍了我们基于神经网络使用自动化方法的解决方案，获得了 381 个团队中 ECML/PKDD 发现挑战赛优胜。我们预测了出租车行驶的目的地，输入是由 GPS 点、出发时间、司机 ID 和客户信息组成的变长序列。我们的方法可以方便地应用于
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9 years ago
基于记忆网络的大规模简单问答
该论文研究了多任务和迁移学习对简单问题回答的影响，提出了一个新的包含 10 万个问题的数据集，并在 Memory Networks 框架下成功训练了系统来回答问题。
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9 years ago
记忆网络
本文介绍了一种新的学习模型 - 记忆网络，利用推理组件和长期记忆组件共同学习。这些模型可以用于问答型任务中，长期记忆作为动态知识库，输出为文本响应。在评估中表明记忆网络模型在问答中具有强大的推理能力。
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10 years ago
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