memory-augmented | BriefGPT

关键词memory-augmented

搜索结果 - 8

L2MAC：大型语言模型自动计算机无限编码生成
Transformer-based language models are limited by a fixed window size, but this paper proposes L2MAC, a memory-augmented
PDF9 months ago
强化 LLM 使用智能手机进行智能任务自动化
AutoDroid 是一种能够在 Android 应用上自动执行任意任务且无需人工努力的移动任务自动化系统，通过自动化的动态分析将 LLMs 的常识知识与应用程序的领域特定知识相结合，实现了功能感知的 UI 表示方法、基于探索的内存注入技术
PDF10 months ago
记忆增强图神经网络：来自神经科学的视角
本文全面回顾了增强记忆的图神经网络的现有文献，并通过心理学和神经科学的视角进行了分类和比较，提出了一些批判性的讨论和未来方向。
PDF2 years ago
用于对话建模的状态性记忆增强变压器
本研究提出一种新的记忆增强型 Transformer 模型，该模型可在不影响对话历史信息的情况下适应长序列处理，并且在相对于其他预训练 Transformer 模型存在着更高的效率和性能。
PDF2 years ago
通过学习分析表达式实现组合泛化
通过基于神经网络和具有符号功能的可变插槽进行变通泛化的记忆增强神经模型，该模型由两个协同神经模块组成，一个是 Composer，另一个是 Solver，通过分层强化学习算法进行端到端训练，实现变通组合能力，其在 well-known ben
PDF4 years ago
CVPR有限数据着色：通过记忆增强网络进行小样本着色
本文提出了一种新颖的基于记忆的着色模型 MemoPainter，通过使用阈值三元组损失实现了非监督训练，能够在有限的数据下实现高质量的着色，尤其适用于少样本学习任务。
PDF5 years ago
AAAI动作识别的记忆增强时序动态学习
提出了一种记忆增强的时间动态学习网络，利用差分记忆控制器将最显著的信息写入外部存储器，并忽略不相关的信息，增强了动作识别的效果。
PDF5 years ago
ICCV记忆增强型深度自编码器用于无监督异常检测中的正常模式记忆
提出了一种新的改进的自编码器 —— 记忆增强自编码器（MemAE），它通过一个内存模块来防止在异常检测中出现误检。实验表明，MemAE 在不同数据集上均拥有较好的适用性和有效性。
PDF5 years ago