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memory-based temporal graph neural networks
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MSPipe: 基于时效感知流水线的高效时间 GNN 训练
提出了 MSPipe,一种提高 MTGNN 训练效率的通用且高效的框架,通过将陈旧性整合到内存模块中,通过在线管道调度算法可以在降低陈旧度的同时打破时间依赖,提高内存获取效率,增强训练稳定性和模型准确性。实验结果显示,MSPipe 在不损失
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4 months ago
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