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memory-efficient execution plan
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ROAM:通过优化操作符顺序和内存布局实现高效的内存节约的大规模 DNN 训练
ROAM 提出了一种在计算图级别上操作,以得到内存有效的执行计划,包括优化的运算符顺序和张量内存布局,用于模型。ROAM 相对于 Pytorch 和两种最新方法能够显著降低 35.7%、13.3% 和 27.2% 的内存需求并达到了惊人的
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8 months ago
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