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memory-saving methods
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ICML
通过随机化实现少量 RAM 的大规模学习
采用随机化分离技术，将权重向量投影到粗离散集上，从而将流行的大规模在线学习方法的内存占用量降低 50% 以上；采用随机计数可以实现每个坐标单独的学习速率，具有很好的内存性能表现。这些内存节省方法的效果与精确的变体相当，且实验证明这些方法在内
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11 years ago
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