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MeMOTR: 长期记忆增强转换器用于多目标跟踪
我们提出了 MeMOTR,一种用于多目标跟踪的长期记忆增强 Transformer 模型,通过使用自定义的记忆 - 注意力层注入长期记忆,使得相同目标的轨迹嵌入更加稳定和可分辨,显著提高了模型的目标关联能力。实验结果显示,MeMOTR 在
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