mental health | BriefGPT - AI 论文速递

关键词mental health

搜索结果 - 111

角色扮演者：通过获得和坚持原则使领域专家创建 LLM 模拟患者
我们开发了一个新颖的人工智能 - 语言模型协作流程，通过从专家获取定性反馈并将其转化为自然语言规则来指导语言模型模拟角色扮演，从而帮助初学者练习心理健康方面的社交技巧。通过与 25 名咨询专家进行用户研究，我们证明该流程使得创建更贴近真实患
PDF3 days ago
利用 LLMs 协助在双相障碍和精神分裂症中进行临床丰富数据的标注和收集
利用当代语言模型在序列到序列任务中的应用来增强心理健康研究，通过小型模型，可以准确高效地进行领域特定临床变量的数据标注和心理健康仪器的数据收集，并表现出比商业大型模型更好的性能。
PDF16 days ago
探索情绪对于参与型心理健康对话的理解
为了支持文本媒体在心理健康领域的应用，特别是危机关怀方面，我们正在开发一种使用按键动态和情感分析相结合的 passsive 情感识别系统。我们的初步研究结果表明，分析短信和键盘输入模式可以提供情感信息，以支持用户和接触者。我们利用初步研究结
PDF17 days ago
WundtGPT: 塑造大型语言模型成为有同理心、积极主动的心理学家
通过 fine-tuning 和真实对话，我们提出了一种具有共情和主动指导特性的心理健康大型语言模型 WundtGPT，以协助心理学家在诊断中提问和症状详述的引导以及情感上的温暖安抚。
PDF18 days ago
ACL评估语义变化的多维框架及其在社会科学中的应用
历史语言学家确定了多种形式的词汇语义变化。我们提出了一个三维框架，用于整合这些形式，并提供了一种统一的计算方法来同时评估它们。这个框架能够经济、系统地绘制词汇语义变化，并在计算社会科学中应用。我们对两个语料库中的心理健康和心理疾病的语义转变
PDF24 days ago
基于社交媒体的可解释人工智能用于精神障碍检测：调查与展望
通过在线社交媒体进行的人工智能驱动的心理障碍检测与解释性人工智能的最新发展，为精神卫生保健提供了全面的概述，旨在指导研究人员、从业人员和决策者发展心理障碍检测领域。
PDF24 days ago
促进精神健康与神经疾病研究中的公平和多样性言语数据集
我们综述了用于心理健康和神经学障碍的语音数据集，以突出可能存在的陷阱和改进机会，提倡公平和多样性，为建立这个领域的语音数据集提供了一个包含伦理关切的综合清单。
PDFa month ago
PATIENT-Ψ: 使用大型语言模型为训练心理健康专业人员模拟患者
我们提出了一种新颖的患者模拟框架 PATIENT-Ψ，用于认知行为疗法 (CBT) 培训。通过角色扮演与 PATIENT-Ψ 进行治疗会话，我们设计了一个交互式培训方案，PATIENT-Ψ-TRAINER，让心理健康实习生练习 CBT 的关
PDFa month ago
心灵的表情：通过面部表情揭示在 11,427 名青少年中的心理健康状态
通过分析大规模的面部表情数据集，本研究揭示了情绪障碍与面部表情之间的关系，发现了面部表情中微小的瞳孔动态和视线方向变化可能是情绪障碍的潜在标记，为基于数据的精神健康研究奠定了基础。
PDFa month ago
人类对稳定扩散态 v1、DALL-E 2 和 DALL-E 3 表达的情绪的改进情感调整
生成型 AI 系统的情感表达能力对于 AI 系统的有效性至关重要，特别是那些旨在支持人类心理健康的系统。本研究旨在通过设计一项调查，测量生成型 AI 表达的情感与人类感知的一致性，以回答 AI 如何成功地表达特定情感的问题。通过评估多个生成
PDFa month ago
未来的你：与由 AI 生成的未来自我的对话减少焦虑、负面情绪并增加未来自我的连续性
我们介绍了一种名为 “未来您” 的互动、简短、单次会话的数字聊天干预，旨在改善未来自我连续性 -- 个体与时间上遥远的未来自我的联系程度，这一特性与心理健康和幸福感呈正相关。我们的系统允许用户与一个与他们未来目标和个人特质相匹配的可信赖的人
PDFa month ago
MentalQA：一个用于心理保健问题和回答的阿拉伯语语料库
本研究介绍了 MentalQA，一个新颖的阿拉伯语数据集，提供问题和答案的对话式交互。该数据集为开发阿拉伯语文本挖掘工具提供了基础，以支持心理健康专业人员和寻求信息的个人。
PDFa month ago
通过半监督深度标签平滑技术增强社交媒体上的自杀风险检测
通过使用模糊或软标签的半监督深度标签平滑方法，在 Reddit C-SSRS 数据集上的五个标签多类分类问题中，我们将分类准确性从现有研究报道的 43％提高到 52％，这有潜力更好地支持那些经历心理困扰的人们。未来的工作应该探索在嘈杂数据集
PDF2 months ago
寻找美丽和幸福的图像用于心理健康和幸福应用
通过构建一个大型图像数据库，本文首次开发了一个基于深度学习的模型，可以自动预测自然图像的美感和幸福度分数，并展示了实验结果，证明了开发人工智能算法以评估图像的美感和幸福度值的可行性，进而可以用于促进心理健康和福祉。
PDF2 months ago
大型语言模型与专家相当：识别青少年在线论坛中的心理健康因素
儿童和青少年的心理健康在过去几年中不断恶化。大型语言模型（LLMs）的出现为监测和干预的成本和时间效率提供了很大希望。我们创建了一个 Reddit 帖子的新数据集，经过专家精神科医生的标注，用于以下类别：创伤，不稳定性，病情，症状，自杀倾向
PDF2 months ago
COLING通过神经符号目标总结和文本单元文本生成对低资源健康指导对话进行建模
我们提出了一种神经符号化目标总结器来支持健康教练跟踪目标，以及一种与患者对话并帮助他们创建和完成特定的体育活动目标的文本单元 - 文本对话生成模型。我们的模型在消除了预定义模式和相应标注的同时，胜过了先前的最先进模型。我们还提出了一个扩展之
PDF3 months ago
通过元训练和大型语言模型的上下文学习，为跨语言学习调整心理健康预测任务
该研究介绍了两种不同的方法，使用模型无关的元学习和利用大型语言模型（LLMs）来预测低资源非洲语言（如斯瓦希里语）中心理健康状况。通过应用于压力、抑郁、抑郁症严重程度和自杀倾向等四个心理健康任务的三个翻译为低资源语言的数据集进行实验，结果显
PDF3 months ago
通过症状划定和总结，对大型语言模型进行定位以增强精神病学访谈
本研究探讨了利用大型语言模型 (Large Language Models, LLMs) 增强精神科访谈的应用，通过分析来自朝鲜叛逃者的咨询数据，研究其心理创伤和精神健康问题。研究结果显示，妥善引导的 LLMs 在症状划定和总结任务上取得了
PDF3 months ago
面向大型语言模型的社交错误解决方案：基于 HCXAI 的方法
将社会透明性框架扩展至大型语言模型，以解决其在敏感领域如心理健康方面可能带来的社会错误归因和情感操纵等问题，并通过引入第五个问题来促进其设计者和用户之间对于社会归属的明确理解，以促进以伦理负责的方式开发和使用基于大型语言模型的技术。
PDF3 months ago
利用大型语言模型进行多级反馈生成以赋予新手同行辅导员能力
利用大规模语言模型为初级精神治疗督导员提供多层次背景知识和文本反馈，以此提升大量使用同伴咨询的人群心理健康支持，通过与领域专家的定性和定量评估，确保高风险情境下潜在有害和低质量反馈的最小化。
PDF3 months ago