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评估心理健康问答分类基础模型的有效性
这项研究评估了基础模型在心理健康护理问题和回答分类中的效果，并发现预训练语言模型（PLMs）在捕捉语义意义方面具有非常好的结果，对于阿拉伯语的心理健康支持具有很大的潜力。
PDF11 days ago
比较 GPT-4 与 Chat-GPT 在心理健康护理中的功效：对大型语言模型进行盲评估以支持心理辅导
该研究比较了两个大型语言模型 GPT-4 和 Chat-GPT 在回应 18 个心理提示方面的表现，以评估它们在心理健康护理环境中的潜在适用性。结果显示 GPT-4 在生成临床相关和富有同理心的回应方面更有效，提供更好的支持和指导。这项研究
PDF2 months ago
语言模型在自动化心理医疗中的风险：伦理和实施结构
通过对有关心理健康支持的批判性问题的评估，本文提出了一个结构化框架，旨在应对与自主任务 AI 在心理健康领域的发展所相关的伦理和实际挑战，并定义了 AI 代理在支持心理健康方面的等级自主性、伦理要求和有益的默认行为。此外，评估了十种先进的语
PDF3 months ago
COCOA: 基于 CBT 的对话辅导代理，专注于认知偏差和动态提示
我们开发了一种心理咨询代理，称为 CoCoA，应用认知行为治疗技术来识别和解决客户言论中的认知失真，通过构建一个内存系统来高效管理与咨询相关的信息并从客户的话语中提取高级见解，并引入动态提示来确保咨询代理生成适当的回应。
PDF4 months ago
大型语言模型能否用于心理咨询？使用角色扮演对话分析 GPT-4 生成的回应
通过角色扮演情景中，由专家心理咨询师提供咨询对话的数据，标注咨询师的意图，并通过第三方咨询师的评估，发现 GPT-4 生成的回答在咨询对话数据中与人类咨询师的回答具有竞争力。
PDF4 months ago
在心理健康护理中的大型语言模型：一项范围审查
大语言模型在精神卫生保健中展示了广泛的应用，涵盖诊断、患者支持等方面。然而，数据可用性、精确处理心理状态和有效评估方法等问题，导致了临床适用性和伦理考虑方面的差距存在，要推动精神卫生保健中大语言模型的进一步发展，需要依靠多学科协作、数据集开
PDF6 months ago
演示 AI 功能的远程健康虚拟助手：以心理健康为例
本研究介绍了一个名为 “Alleviate” 的机器人的不同模块，这是一个帮助患者和临床医生更好地理解彼此，以便促进最佳护理策略的人工智能聊天机器人，其可以提供个性化护理和辅助临床医生更好地了解其患者的挑战。
PDFa year ago