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mental workload
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结合多空间深度模型利用脑电信号估计心理负荷
本文旨在将心理负荷分类为三种状态并估计连续水平，使用时间域方法中的时序卷积网络和频域方法中的多维残差块结构，以提高对大脑的心理估计的精确度。
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a year ago
采用脑电图和深度学习将认知负荷建模为自监督的脑波率
本研究提出了一种新的自我监督的深度学习方法，通过使用连续脑率指数和空间谱拓扑头图从 EEG 数据中进行神经负荷建模，该方法表现出在通常适用性方面的能力，这证明了卷积层学习有意义的高级表示的能力。
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2 years ago
交互式人工智能设计对用户行为的影响：针对 COVID-19 事实核查的眼动跟踪研究
本文使用眼动追踪技术，通过对使用交互式和非交互式 AI 事实核查系统的参与者进行问卷调查，实验发现交互式操作方式对用户停留时间、注意力和使用系统所涉及的心理资源产生了积极的作用。
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2 years ago
自动驾驶解释对驾驶员信任、偏爱、焦虑和心理负荷的影响
本研究在 32 名实验参与者中使用四种不同条件进行了模拟试驾实验，分别是: (1) 无解释，(2) AV 行动前给出解释，(3) AV 行动后给出解释和 (4) 驾驶员听取解释后选择是否批准 AV 的行动。结果表明，在 AV 行动前提供的解
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5 years ago
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