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DGM:一种用于解决偏微分方程的深度学习算法
提出了一种名为 Deep Galerkin Method(DGM)的算法,它使用深度神经网络来解决高维偏微分方程问题。相较于形成网格,该算法不依赖于网格,而是通过对随机采样的时间和空间点的批量训练来实现。它在一类高维自由边界的偏微分方程、高
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7 years ago
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