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物理信息 MeshGraphNets(PI-MGNs):适用于任意网格的非定常和非线性模拟的神经有限元方法
该研究论文介绍了 PI-MGNs,一种将 PINNs 和 MGNs 相结合的混合方法,用于在任意网格上快速准确地解决非稳态和非线性偏微分方程的热工过程模拟。
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5 months ago
ICLR
学习增强可扩展代理以用于网格物理学的科学计算算法
本文讲解了如何通过域分解方案将 MeshGraphNets(MGN)应用于具有百万节点的 3D 网格,进而生成计算流体力学(CFD)模拟结果,并通过高阶数值积分技术提高 MGN 的准确性和训练时间,为其在实际应用中的大规模使用提供了有效的路
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a year ago
使用图嵌入网络学习基于网格的仿真
MeshGraphNets 是一种利用图神经网络学习网格化仿真的框架,具有自适应性和高效性,能够应用于广泛的物理系统仿真任务。
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4 years ago
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