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ICCV
基於特徵重新加權的少樣本物體檢測
本文提出了一种基于深度卷积神经网络的少样本目标检测方法,通过元特征学习与重新加权模块,快速适应新的物体分类。实验证明该模型在多个数据集和设置上均能显著优于现有少样本检测模型。
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6 years ago
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