meta-analysis | BriefGPT - AI 论文速递

关键词meta-analysis

搜索结果 - 21

人类与人工智能的组合在何种情况下有用？
通过对超过 100 个最近的实验研究进行超过 300 效应大小的元分析，本研究发现：平均而言，人工智能与人类的结合表现明显低于单独人类或人工智能的最佳表现；涉及决策的任务中存在性能损失，而涉及内容创作的任务中则有显著的性能提高；当人类的表现
PDF2 months ago
利用大型语言模型自动提取随机对照试验的数值结果
现有的大型语言模型在处理复杂结果和推理时表现欠佳，虽然巨大的语言模型可以在二分结果方面接近完全自动的元分析。
PDF2 months ago
SPLADE-v3: SPLADE 的新基准
SPLADE-v3 的最新版本引入了训练结构的变化，并呈现了一系列最新的模型。通过对超过 40 个查询集的元分析，与 BM25、SPLADE++ 以及重排序模型进行比较，展示了其有效性。 SPLADE-v3 进一步推动了 SPLADE 模型
PDF4 months ago
Chat2Brain: 将开放性语义查询映射为脑活动图的方法
该研究提出了一种名为 Chat2Brain 的方法，将大型语言模型与基本的文本 - 图像模型 Text2Brain 相结合，以在数据稀缺和复杂查询环境中将开放式语义查询映射到脑激活图，从而改善元分析的挑战。我们证明 Chat2Brain 能
PDF10 months ago
全局与局部视觉处理：感知领域变量的影响
全球优先效应是指视觉刺激的整体属性优先于局部属性的处理，本研究通过 Meta 分析研究探索了不同 Perceptual Field Variables 对全球优势的影响，结果表明 Congruency 和 Size 对全球优势有显著影响，S
PDFa year ago
源代码相似性测量和克隆检测的系统文献综述：技术、应用和挑战
对代码相似性测量和评估技术进行系统的文献综述和元分析，调查了现有方法及其在不同应用领域的特点，揭示了领域内存在的主要挑战。
PDFa year ago
朴素贝叶斯和随机森林在软件缺陷预测中的元分析比较
本研究通过系统文献综述和元分析的方法，发现在预测软件缺陷方面，朴素贝叶斯和随机森林模型在召回率、F - 度量和精确度方面没有显著差异。
PDFa year ago
数字病理学中人工智能诊断测试准确度的系统综述、荟萃分析和质量评估
本系统性评价及 Meta 分析收集了 2976 篇关于基于人工智能应用于数字病理学影像诊断的论文，并汇总了 100 篇研究的结果，通过对 152,000 张全幅切片图像进行分析，评估了 AI 模型的诊断精度，结果表明在整个病理领域中，AI
PDFa year ago
ACL文本样式转换评估的标准化与验证呼吁
进行元分析发现 TST 评估在人工和自动化评估方面存在实践上的不一致和显著的标准化和验证差距，提出了要求未来研究满足的需求，以弥补这些差距。
PDFa year ago
ACLRanger: 基于效应大小的多任务评估工具
本文介绍了 Ranger 工具箱，通过元分析来解决 NLP 和 IR 应用中聚合不可比度指标的问题，从而为多个任务的统计评价提供了一个任务不可知的工具箱。
PDFa year ago
NLP 任务的概念和性能测量：需要双方共同努力
本研究通过度量建模工具，提出了对自然语言处理的 Benchmarks 的不同概念化方式和性能测量操作化的两种类型的不同意。并通过元分析和从业者的调查，揭示了 Benchmarks 的不足之处，为构建 Benchmarks 提出了框架。
PDFa year ago
对解缠结定义的范畴论元分析
本文通过范畴论作为一个统一严密框架，元分析了现有的解缠结概念定义，并认为笛卡尔积和幺模乘积应作为解缠结的核心概念，从函数、等变映射、关系和随机映射的角度展示了不同处理方式的相似性和重要差异。
PDFa year ago
实验平台遇上强化学习：用贝叶斯序贯决策方法进行连续监控
本文介绍了亚马逊公司开发的基于贝叶斯最优连续监控框架，通过强化学习算法发展一种统一的效用函数来控制企业机会成本的最优策略，并使用大规模的元分析验证与已有方法相比的有效性。
PDFa year ago
人机信任问卷的元分析：趋同性度量与新兴模型
这篇论文通过对多个经过验证和可靠的人机互动信任测量工具的元分析，提出了一个一致的人机互动信任模型，为今后的研究提供了一个综合框架，并确定了信任测量的边界和需进一步调查的领域。
PDFa year ago
面向协作多智能体强化学习的标准化性能评估协议
本篇论文通过元分析探究了近年来多智能体强化学习中合作场景下的评价方法，并提出了一个标准化的性能评估协议以提高未来相关研究的可信度与可复现性。
PDF2 years ago
ICML分布鲁棒模型的元分析
通过 meta-analysis，我们发现具有良好 OOD 鲁棒性的最佳表现的模型都具有四个共同点，即视觉 - 语言预训练具有巨大的潜力。
PDF2 years ago
AAAI可解释人工智能在人工智能决策中的应用的 Meta 分析
这篇论文通过对 Explainable AI 领域的研究进行统计元分析，得出了 Explainable AI 对于用户决策性能有积极的统计效应，但是并未表明解释对用户的决策性能产生了任何影响，有利于今后研究基于 AI 的非人类决策中人类因素
PDF2 years ago
实体对齐的知识图谱嵌入方法：实验评述
本文通过进行第一次统计学分析，对知识图谱中利用嵌入方法进行的实体对齐的流行方法进行了评估，并根据其在不同性能度量和知识图谱特征方面的有效性将其排名。
PDF2 years ago
SIGIR批判性检查 “神经热潮”: 弱基线和神经排序模型效果增益的可加性
这篇论文进行了一项元分析研究，发现神经排序模型在有限数据情况下并不能提高特定检索任务的效果，并对作者通过与弱基线比较来展示神经 IR 论文中 “胜利” 的 anecdotal evidence 提供了权威的实验证据和结论。
PDF5 years ago
通过缩减估计，动态地从另一项研究中借力
本文论述了一种基于层次模型的贝叶斯随机效应集成方法，可以将不同源的证据信息相结合，从而实现多项研究结果的综合分析和估计，特别在罕见病疾病的研究中具有许多优势，同时提高了单独研究结果的准确性和可靠性。
PDF6 years ago