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meta-feature representations
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黑盒单目标连续优化算法自动选择使用的元特征调查
通过对单目标连续黑箱优化领域的算法选择的关键贡献进行概述,我们介绍了在优化问题实例、算法实例及其交互的元特征表示学习方面的正在进行的工作,并研究了用于自动算法选择、配置和性能预测的机器学习模型,通过这些分析,我们发现了现有技术的不足之处,并
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