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meta-learning-based framework
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IJCAI
通过隐式对抗数据增强提升模型的弹性
通过融入对抗性和反对抗性扰动分布,增强样本的深度特征,适应性调整学习困难以适应每个样本的特征。同时,开发了一种基于元学习的框架,通过引入增强的效果并跳过显式的增强过程,优化分类器。在长尾学习、广义长尾学习、嘈杂标记学习和子种群转移学习等四种
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2 months ago
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