meta-model | BriefGPT - AI 论文速递

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蝇拍还是大炮？通过元建模选择具有性价比的语言模型
基于句子中给定的输入和候选语言模型，CELMOC 框架致力于以低成本实现高整体性能，最大程度地节省经费并匹配最大可用的语言模型的性能。
PDFa year ago
估计大型语言模型能力的方法（无需标记测试数据）
本文提出利用元模型，基于大型语言模型的置信度得分预测新任务的扩展学习（ICL）准确度，并在四个大型语言模型和三个任务集上对其进行了基准测试。
PDFa year ago
基于规则模型的不确定性量化
本篇研究提出了一种基于元模型的不确定性量化框架，可用于任何具备二元分类器的黑盒模型，并探讨了这一框架的实用性及其在不同场景下的性能
PDF2 years ago
CVPR使用 GNN 去噪自编码器生成分类权重以进行小样本学习
该论文旨在发展元模型用于少样本学习，该模型利用 Denosing Autoencoder 网络和 Graph Neural Network 来适应新类别，并在 ImageNet 等测试基准上取得了强有力的结果。
PDF5 years ago
存在缓存侧信道攻击时，深度神经网络的安全分析
本文首次深入探讨利用缓存侧信道攻击的 DNN 指纹攻击的安全性分析，介绍了攻击工具 DeepRecon 以及元模型的构建，同时提出框架级别的防御技术来混淆攻击者的观察。
PDF6 years ago
使用带有线性分类器探测器的白盒元模型进行置信度评分
本文提出了一种基于两个模型范式的深度神经网络置信度评分机制，通过在任务中观察基础模型的成功 / 失败来学习元模型的置信度评分，实验结果表明该方法在过滤任务中优于各种基线，并使用带或不带噪声的 CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集
PDF6 years ago