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动态视觉提示调整用于参数高效的迁移学习
参数有效的迁移学习 (PETL) 是一个新兴的研究领域,旨在将大规模预训练模型适应下游任务。我们提出了一个动态视觉提示调整框架 (DVPT),可以为每个图像生成动态的实例级标记,以捕捉每个图像的独特视觉特征,从而更适合下游视觉任务。通过对广
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10 months ago
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