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元认知人工智能：框架与神经符号化方法的案例
元认知是关于代理自身内部过程的推理概念，在心理发展学领域首次引入。本文研究将元认知应用于人工智能的概念，提出了一个名为 TRAP 的元认知人工智能理解框架，包括透明度、推理、适应性和感知。我们逐个讨论了每个方面，并探讨了神经符号人工智能在解
PDF17 days ago
WWW元认知检索增强的大型语言模型
MetaRAG 通过将检索增强生成过程与元认知相结合，使模型能够监控、评估和规划其响应策略，提升其内省性推理能力，从而显著优于现有方法。
PDF5 months ago
元认知强化的正向强化少样本提示
通过元认知和正反馈指导，提高大型语言模型的少样本学习，在分类准确率和宏 F1 方面超过传统的少样本提示。
PDF7 months ago
透过认知通用模型阐明系统 1 和 2
该研究采用计算思维作为分析工具并运用认知共同模型来解决对 System-1 和 System-2 的双系统描述难以精确和滋生误解的问题，结果表明 System-1 和 System-2 的特点形成了认知属性的一种谱系，并阐明了其潜在机制、存
PDFa year ago
智能外骨骼：利用元认知代理探索抵制信息误导的策略
本研究提出了一个基于元认知理论的反错误信息代理人，并在 Twitter 上进行了实验评估。结果表明，单一策略并不优于对照组，透明和清晰的逻辑对用户参与至关重要，同时也确认了人们对于重复接触错误信息和缺乏用户参与的担忧。
PDFa year ago
元认知代理人用于道德决策支持：概念模型和研究路线图
本文介绍了将认知 - 情感模型转化为辅助代理程序的路线图，以帮助减少道德价值行动差距并进行自我调节和思考。
PDF2 years ago