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利用逻辑编程和语言模型回答知识图谱中的问题
本文提出了一种利用经典逻辑编程语言来装备大型语言模型（LLMs）的方法，以在知识图谱（KG）上回答自然语言问题，从而提供可解释性解决方案。作者使用 MetaQA 数据集证明了该方法的有效性。
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