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解锁创新和沉浸式数字护理在元宇宙中的潜力
Metaverse 技术在医疗领域具有革命性潜力，能够改善患者关怀、医学教育和研究，提供更好的患者参与、沟通、信息获取和健康结果。此研究还探讨了利用机器学习技术对 Metaverse 数据进行分析以进一步增强医疗应用的潜力，并强调了大型科技
PDF19 days ago
元宇宙调查和教程：探索关键要求、技术、标准、应用、挑战和展望
本研究综述了元宇宙作为下一代互联网技术的一个变革维度，强调了合作努力、关键技术和广泛应用的重要性。
PDF2 months ago
揭示日常环境中的元宇宙：一种由粗到细的方法
本文介绍了一种基于 Artcode 视觉标记的视觉方法，用于发现隐藏在周围环境中的虚拟世界链接，通过从粗到精细的定位过程，实现与元宇宙的交互，并通过详细的实验证明了该方法的有效性和新的交互机会。
PDF3 months ago
WebXR, A-Frame 与 Networked-Aframe 作为开放元宇宙的基础：一个概念架构
该研究提出了一个基于 WebXR 的跨平台概念架构，利用 A-Frame 和 Networked-Aframe 框架，旨在促进开放、可访问和互操作的元宇宙的发展。通过引入空间 Web 应用的概念，该研究为元宇宙的讨论做出了贡献，提供了一个通
PDF3 months ago
一种时间高效和身份一致的虚拟试穿方法：基于改进扩散模型的变体
本研究讨论了当代电子商务和前景元宇宙中虚拟试穿的关键问题，强调在各种场景中保留目标人物和衣物的复杂纹理细节和独特特征所面临的挑战，并探索了现有方法的局限性和未解决的问题，随后提出了一种基于扩散的新颖解决方案，该解决方案在虚拟试穿过程中解决了
PDF4 months ago
朝着具备适应性计算和网络融合的动态未来迈进
以 6G 为背景，本文介绍了可调节性计算 - 网络融合 (Adaptable CNC) 的概念，作为一个自主的机器学习辅助机制，用于联合编排计算和网络资源，以满足动态和庞大的用户请求。
PDF4 months ago
自动驾驶中分布辐射场用于边缘视频压缩和元宇宙集成
提出了一种基于分布式辐射场（RFs）和多接入边缘计算（MEC）网络的新方法，用于视频压缩和元宇宙数字孪生（DT）更新，通过使用 RFs 代替 I 帧，可实现高达 80% 的数据节省，同时保持了重建图像的高峰信噪比（PSNR）和结构相似性指标
PDF4 months ago
元宇宙在校准具有实体的通用人工智能中的作用
人体化人工通用智能（AGI）的概念、其与人类意识的关系以及元宇宙在促进这种关系中的关键作用被检验。它凭借体验认知、Michael Levin 的计算边界、Donald D. Hoffman 的感知界面理论和 Bernardo Kastrup
PDF5 months ago
元宇宙中对成瘾性新媒体特性的放大
本文旨在剖析元宇宙的沉浸式和互动特性，探讨其对媒体成瘾、创造力、社会极化的影响，同时研究元宇宙发展带来的潜在后果，并提出进一步研究需求，通过实证研究来理解元宇宙使用与成瘾，以及与这个新兴数字世界相关的隐私、安全和伦理问题。
PDF6 months ago
Make-A-Character: 高质量文本转 3D 人物生成
使用大规模语言和视觉模型构建一个名为 Make-A-Character（Mach）的用户友好框架，通过文本描述创造栩栩如生的 3D 化身，满足用户期望，并能与现有的计算机图形技术（CG）流程轻松集成。
PDF6 months ago
以多接入边缘计算为基础的元宇宙人性化资源分配
基于图卷积网络的自适应边缘资源分配方法在多用户元宇宙环境中模拟了各代理之间的相互作用，以优化资源分配并提升用户体验。
PDF6 months ago
AAAI潜空间应用于人脸图像局部风格操作的 Latents2Semantics
利用 Latents2Semantics 自编码器模型实现人脸图像中具有高度局部化编辑风格属性的 ROI 的结构保持风格编辑，并避免了传统风格编辑流程中需要额外的人为监督的问题。
PDF6 months ago
MetaAID 2.5：基于大型语言模型的开发元宇宙应用的安全框架
通过模拟用户与大型语言模型的交互，提出了一种增强网络安全的方法，包括全面的元宇宙网络安全问答和攻击模拟场景，以帮助用户认识和抵御风险，并通过扩展训练来理解个性化输入和表情符号等用户内容，验证了该方法的有效性。
PDF6 months ago
MM基于语言的元宇宙检索解决方案
为了解决 Metaverse 搜索困难的问题，本研究提出使用语言来自然描述用户希望发现的 Metaverse 内容，创建了一个名为 Text-to-Metaverse retrieval 的新任务，并收集了一个由 33000 个 Metav
PDF6 months ago
元宇宙中基于联邦多视图综合的研究
基于边缘智能和深度学习的多视角合成框架，实现了在元宇宙中无线内容传输的高效计算、存储和通信资源，并通过联邦学习和转移学习，提供了有效的学习过程和快速领域适应性。
PDF6 months ago
基于深度强化学习的 6G 无线通信下移动边缘计算与 AI 启用的 Web3 Metaverse
该研究提出了一种全新的质量服务（Quality-of-Service）模型，利用深度强化学习方法来找到多用户社交中接近最优的信道资源分配。全面的实验证明采用该质量服务模型可以提升整体社交体验。
PDF7 months ago
面向元宇宙的强鲁棒对抗检测与去活化方法
本文提出了一种对抗性检测与停用方法来限制和隔离潜在的恶意参与者的访问，隔离和禁用生成对抗网络（GAN）攻击或受到威胁梯度的有害反向传播，通过启用嵌入式防火墙的低成本分支来迅速检查接收到的梯度，从而有效地防止有害访问并保护现有模型。
PDF8 months ago
人工智能与扩展现实（AI-XR）元宇宙中的隐私保护：一项调查
元宇宙是一个新兴的概念，它设想了一个虚拟宇宙，一个协作空间，个体可以在其中互动、创造并参与各种活动。在元宇宙中，隐私是一个关键问题，因为随着概念的发展和沉浸式虚拟体验的普及，对个人信息和数据的隐私变得越来越重要。本文探讨未来元宇宙可能面临的
PDF9 months ago
自给自足的多接入机制与连续深度强化学习用于动态元宇宙应用
在 6G 通信系统中，Metaverse 为一种新范式，旨在创建由许多世界构成的虚拟环境，其中每个世界都提供不同的服务。本文通过使用自适应人工智能（Adaptive AI）来实现自持续性策略，解决了多通道环境下的多用户接入问题，提出了一种基
PDF9 months ago
ICCVFArMARe: 基于用户兴趣的家具感知多任务推荐公寓方法
为了应对在网络上查找适合的公寓时所面临的等待，本文定义了一个名为 “文本到公寓推荐” 的新问题，要求根据用户兴趣的文本查询对公寓进行排序。为了解决这个问题，文中引入了一个名为 FArMARe 的多任务方法，通过具有家具感知目标的交叉模态对比
PDF10 months ago