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Evident：一种数据挖掘、机器学习和通用知识管理的开发方法论和知识库拓扑
提出了 Evident 方法论和 EKB 知识库拓扑结构来改善软件开发、预测和管理中的若干痛点，Evident 可以为哲学探索、科学发现、教育以及全球的知识共享和保留提供潜在加速。
PDF2 years ago
面向图机器学习的图数据增强：一项调查
本文介绍了现有的图形数据增强方法，并对文献进行了结构化概括。从数据、任务和学习的角度，我们首先介绍了三种不同的分类图形数据增强方法的方法。然后，我们介绍了不同方法和应用的最新进展，并总结了一些未解决的挑战和未来研究的方向。
PDF2 years ago
深度学习用于 HDR 成像：现状与未来趋势
该研究针对深度 HDR 成像方法进行了全面和深入的调查和分析。他们根据输入照片数量，学习任务数量，新型传感器数据，新型学习策略和应用程序将现有的深度 HDR 成像方法层次化和结构化分组为五类，并对每个类别的潜力和挑战进行了建设性讨论，评估了
PDF3 years ago
EMNLP识别影响出版趋势与行为的因果关系：计算语言学界的案例研究
本文利用混合方法分析了互联网上关于计算语言学的出版趋势、行为对研究聚焦点 —— 方法、材料和任务 —— 的采用、持久和退役的因果影响，发现了快速新方法 —— 双向 LSTMs 的引入影响了 LSTMs 的退役，深度学习，嵌入，生成和语言模型
PDF3 years ago
ACL我的表征是否捕获了 X？探究可能性
该论文介绍了一种名为 Probe-Ably 的可扩展探测框架，该框架自动化应用不同的探测方法，以实现可靠探测神经模型中的中间特征。
PDF3 years ago
概念漂移下的学习：一份综述
本文针对数据流中的概念漂移进行了相关研究，分析法检测，理解和适应等漂移技术的发展趋势，并建立了一个包含三个主要组件的漂移学习框架：概念漂移检测，概念漂移理解和概念漂移适应。同时，本文还列举和讨论了 10 个流行的合成数据集和 14 个公共基
PDF4 years ago
TurkEyes: 一个基于 Web 的工具箱用于众包关注数据
本文研究了一种基于网络的工具箱，通过 Crowdsourcing 更加便捷地采集视觉注意力数据，并比较了不同数据采集工具的使用情况。
PDF4 years ago
文本情感检测综述
文本情感检测研究综述表明，虽然目前已经有许多技术、方法和模型来检测文本中的情感表达，但人类情感的复杂性以及使用隐喻性语言等因素使得这些方法不足以应对这些复杂性，因此需要关注情感表达的语言细节。
PDF6 years ago
基于位置的社交网络中兴趣点推荐调研
本文通过对相关领域的系统梳理、探讨新特性和挑战、提出 POI 推荐的关键作用和具体分类，以及讨论目前数据集和可用的指标，揭示了 POI 推荐的现状、发展和未来方向。
PDF8 years ago
一种基于展开的聚合逻辑编程语义
该论文提出了两个与聚合物逻辑程序答案集等价的定义，并旨在创建将具有聚合的逻辑程序转换为正常逻辑程序或积极程序的方法，其答案集语义可用于定义原始程序的语义。
PDF18 years ago