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高效准确的反应预测的分子编辑模板
METRO 是一种利用最小化模板预测化学反应的机器学习模型,通过简化反应模式以减少计算负担,从而在标准基准测试中取得最先进的结果。
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9 months ago
METRO: 面向大规模自编码语言模型的高效去噪预训练,采用模型生成信号
本文提出了一种高效的预训练大规模自动编码语言模型的方法,使用辅助模型生成的训练信号进行预训练策略,使用 METRO 配方结合最佳建模技术,加速、稳定并增强预训练语言模型的效果,产生了 54 亿个参数的 METRO-LM 模型,其在 GLUE
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2 years ago
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