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计量中的数据驱动建模 - 简介、现状和未来展望
数学模型在计量领域至关重要，对于从测量数据推导出测量结果和计算不确定度扮演关键角色。最近，数据驱动建模方法在大规模网络传感器系统中得到广泛应用，以应对实时环境的快速变化和有限的专家理解。
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12 days ago
计量环境下的可信人工智能
国家物理实验室 (NPL) 在可信人工智能 (TAI) 领域进行的研究回顾，特别是在计量学，即测量科学的背景下，关于可信机器学习 (TML)。我们描绘了 TAI 的三个广泛主题：技术、社会技术和社会，这些主题在确保开发的模型可信且可以依赖于
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22 days ago
ACL
自然语言处理结果再现性的定量化评估
本文描述并测试了一种基于计量学概念和定义的量化再现性评估（QRA）方法。 QRA 可以根据不同再现之间的分数和差异，为给定系统和评估措施估计再现性程度，并且我们在 18 个系统和评估措施组合上测试了 QRA，表明 QRA 方法产生的再现度分
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2 years ago
人工智能计量学：从基准测试到仪器
本文旨在将计量科学应用于人力（群体）评估中，以加强测量人工智能系统性能的科学，并以词汇相似性基准 WS353 和先前发布的使用它进行评估的实验为例，采用计量学来对基准数据集进行基准测试。
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5 years ago
量子态重构的投影梯度下降算法
本研究使用投影梯度下降法提出了三种新的量子态重构算法，并将它们与现有的算法进行了比较，结果表明投影梯度下降法适用于大规模复杂状态的重构，速度快且表现优异。
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8 years ago
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