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mgmt promoter methylation
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BTDNet: 用于脑肿瘤放射基因分类的多模态方法
本文提出了一种新颖的多模态方法,BTDNet,利用多参数 MRI 扫描来预测 MGMT 启动子甲基化状态,该方法在 RSNA-ASNR-MICCAI BraTS 2021 挑战中表现出色,为增强脑肿瘤诊断和治疗提供了有希望的途径。
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9 months ago
使用 MRI 扫描预测 MGMT 启动子甲基化状态?深度学习模型的广泛实验评估
该论文探讨了使用深度学习算法进行医学诊断的可行性,以及通过脑磁共振扫描预测 MGMT 基因启动子区甲基化状态对老年人常见的致命性脑肿瘤 - 高级别胶质母细胞瘤进行诊断,旨在缩短以往诊断时间且提高准确率。
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a year ago
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