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microscopic histology image analysis
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用于乳腺癌组织学图像分类的分层 ResNeXt 模型
介绍了一种分层卷积神经网络系统来对乳腺癌组织学图像进行四种病理分类,使用 BACH 挑战数据集进行评估,测试集上的准确率达到了 0.99,在 BACH 的挑战测试中取得了 0.81 的准确率,排名第八。
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6 years ago
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