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异常融合:多模态异常扩散合成
为了增强合成异常样本的准确性,研究提出了 AnomalyXFusion 框架,该框架利用多模态信息提高异常样本的质量,包括图像、文本和掩码特征,并通过聚合和整合各种模态特征到统一的嵌入空间以及利用自适应调整来进行受控生成。
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2 months ago
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