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毫米波车载系统中的波束训练：机器学习解耦波束选择
使用基于代码本的波束选择和机器学习的位置辅助方法，解耦用户设备（UE）和基站（BS）之间的波束选择，通过可用位置信息降低波束选择开销。模拟结果表明，具有可用位置信息的解耦波束选择与基站的联合波束对选择性能相当，而无位置信息的解耦波束选择在足
PDF3 months ago
基于贝叶斯优化的毫米波 MIMO 通信系统波束对准
本论文提出使用机器学习策略 Bayesian optimization 来有效解决毫米波通信中非常狭窄的波束对准问题，提高信道的谱效率并减小了通信的开销。
PDF2 years ago
利用激光雷达数据的联合 mmWave 波束选择
本文提出一种基于联邦式激光雷达辅助的神经网络方法，通过 V2I 毫米波通信系统中的车联网协同训练以及 LIDAR 数据预处理，在降低系统复杂度的同时提高了系统性能。
PDF3 years ago
用于基于深度学习的毫米波波束选择的 LIDAR 数据
本文介绍了一种分布式架构，使用 LIDAR 数据，通过深度卷积神经网络选择一组波束，从而减少毫米波波束形成的开销，模拟结果证实 LIDAR 可以帮助配置 mmWave V2I 链路。
PDF5 years ago
使用深度学习进行大规模天线阵列的波束成形设计
该研究提出了一种基于深度学习的射束成形网络（BFNN）来最大化光谱效率的设计方法，该方法针对大规模天线阵列、有限的射频链路和相移器的模拟设计，能够有效处理不完善的信道状态信息问题，该方法的仿真结果表明其性能明显优于传统方法。
PDF5 years ago
可靠毫米波系统的机器学习：阻塞预测和主动切换
使用机器学习工具，针对毫米波 MIMO 系统中基站和移动用户之间的可靠性和延迟挑战，提出了一种有效的解决方案，使基站能够学习如何预测下一个时间框架中某个链接将经历阻塞，并且根据其过去的观察结果主动将用户移交给具有高概率的 LOS 链接的另一
PDF6 years ago
5G 中的毫米波接入和回传：带宽分割和下行链路分析
本文提出一种 IAB-enabled 蜂窝网络的分析框架来研究基于毫米波通信的集成接入和返程 (backhaul) 系统，同时研究了两种不同的 backhaul bandwidth partition 策略，并在此基础上探讨了网络无线速率覆
PDF7 years ago
MM毫米波车联网通信支持大规模汽车感知
本篇论文探讨使用毫米波通信作为高带宽连接汽车的唯一可行方法，提出一种使用位置信息来应对毫米波波束对齐问题的高层次解决方案，并给出了一些仿真实验结果。
PDF8 years ago
5G 超密集蜂窝网络
该研究论文探讨了基于大规模 MIMO 天线和毫米波通信技术的 5G 超高密度细胞网络，其中提出了一种配套的、用于细胞网络的分布式网络架构，并研究了超高密度细胞网络的回程网络能力和能源效率。实验结果表明，存在回程网络容量和能源效率约束的 5G
PDF9 years ago