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millimeter-wave throughput prediction
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移动边缘计算中动态编码和解码信息的分割学习:利用信息瓶颈理论
拆分学习是一种隐私保护的分布式学习范式,通过将机器学习模型(例如神经网络)分为编码器和解码器两部分,共享潜在表示进行模型训练。在移动边缘计算中,通过拆分学习可以训练网络功能(如流量预测),其中编码器位于用户设备,解码器位于边缘网络。基于数据
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10 months ago
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