mimic-cxr dataset | BriefGPT

关键词mimic-cxr dataset

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辅助患者数据对自动胸部 X 射线报告生成的影响及如何整合
该研究调查了将多样的患者数据源整合到多模态语言模型中，用于自动化胸部 X 射线报告生成。通过使用 MIMIC-CXR 和 MIMIC-IV-ED 数据集，该研究通过整合详细的患者信息，如不定期的生命体征、药物和临床病史，将异质数据源转化为嵌
PDF13 days ago
跨模态医学图像 - 报告检索的掩码对比重建
提出了一种名为蒙版对比与重建（MCR）的高效 VLP 框架，以蒙版数据作为两个任务的唯一输入，增强任务之间的连接，并显著减少所需的 GPU 内存和训练时间。通过映射不同的模态到一个公共特征空间，然后进行局部特征聚合，减少细粒度语义信息的损失
PDF6 months ago
自动胸部 X 光报告生成中图像编码的重要性
该论文主要研究了自动放射学报告生成的技术，重点关注了图像编码组件的相对重要性，并在 MIMIC-CXR 数据集上比较了四种不同的图像编码方法，结果表明 fine-grained 编码优于其他编码方法。
PDF2 years ago
利用大规模肺炎和气胸研究进行弱监督单阶段视觉和语言疾病检测
本文介绍了一种基于自然语言信息的检测架构，来应对医学图像领域中标注数据不足的问题，通过一种新的自然语言信息标注方法，提出了一个新的数据集 MIMIC-CXR，利用一种基于弱监督的联合视觉语言检测方法（LITERATI）实现了对象检测。
PDF4 years ago
医学图像和报告之间的无监督多模态表示学习
该研究旨在探索多模态联合嵌入并生成医学影像模态和相关放射学报告，并通过受监督和无监督学习的方式，实现在文档检索任务中的表现，发现只需有限的监督即可获得与完全监督方法类似的结果。
PDF6 years ago
基于双重卷积神经网络的大规模自动化前后胸部 X 光读取
本文介绍了使用 MIMIC-CXR 数据集训练并评估深度卷积神经网络来识别多种常见胸部疾病的结果，提出了一种可以同时处理前后位胸透图像的新型 DualNet 体系结构，并通过与使用单独基准前位和侧位分类器进行比较来展示 DualNet 体系
PDF6 years ago