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CVPRSTEVE 系列：在 Minecraft 中逐步构建代理系统
通过在 Minecraft 环境中部署 STEVE 系列代理人系统，使用大型语言模型 (LLM) 作为核心，我们能够以更高效的方式完成基本任务、导航以及创造性任务，其效率超过先前的最先进方法的 2.5 倍到 7.3 倍。
PDF19 days ago
S-Agents：自组织代理在开放环境中
利用大型语言模型（LLMs），自主代理在处理各种任务方面取得了显著改进。我们引入了一种基于树状代理结构的自组织代理系统（S-Agents），用于动态工作流程，采用 “沙漏代理结构” 的方式来平衡信息优先级，并通过 “非阻碍式协作” 方法实现
PDF5 months ago
AAAI推断人类团队的错误信念的概率建模
通过在 Minecraft 环境中模拟一个由三个玩家组成的团队，在人工智能代理商推理人类信念的过程中，我们开发了一种概率图模型（PGM）。我们的实验表明，玩家的行为受到游戏中视野内所见的影响，以及他们对标记意义的信念和团队决定采用哪个意义的
PDF9 months ago
在 Minecraft 中实现模仿学习的扩展
本研究将模仿学习应用于 Minecraft 环境中的探索问题，通过实验调研了网络结构、损失函数和数据扩充等因素的影响，并取得了良好的表现，可以作为未来竞赛和相关研究的起点。
PDF4 years ago