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minesweeper
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大型语言模型中的逻辑谜题解决评估:基于扫雷案例研究的洞察
我们的研究引入了一种新的任务 -- 扫雷,旨在测试 LLMs 在陌生格式的任务中的推理和规划能力;我们的实验证明,尽管 LLMs 具备完成该任务所需的基本能力,但它们在将这些能力整合成解决扫雷问题所需的连贯的多步骤逻辑推理过程方面存在困难。
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8 months ago
扫雷游戏的神经网络学习器
该研究提出了基于神经网络的 Minesweeper 学习器,该学习器具有很好的求解效果,并表现出与 CSP 求解器相竞争的能力。然而,神经学习器的运行速度远远不及确定性求解器,并且在创建高度成功的神经网络时面临诸多开销和限制。
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2 years ago
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