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mini-adaptation layer
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CVPR
通过协方差归一化实现高效多域网络学习
本论文研究了深度神经网络的多领域学习问题,并提出了一种自适应层和称作协方差规范化(CovNorm)的简单方法来减少其参数。实验证明,在目标数据集顺序或同时可用的情况下,CovNorm 可以与全面调整的网络具有相当的性能。
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5 years ago
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