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minimal sample distance
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关于数据增强与随机扰动对自然语言处理鲁棒性的影响
本文利用最小样本距离等方法,探究了数据增强和测试时图像扭曲之间的关系,并提出了测试时图像扭曲和数据增强之间的感知相似度的概念。结果表明,基于感知相似的数据增强可以提高对图像扭曲的鲁棒性,并强调数据增强在图像扭曲鲁棒性方面的重要性。
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3 years ago
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