BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
minimizers
搜索结果 - 4
离散与连续权重的非凸神经网络中的典型和非典型解
本文研究了二进制和连续的负边缘感知器作为学习随机规则和关联的简单非凸神经网络模型,并探讨了两种模型解决方案的几何学特征。结果发现,即使在高度非约束的情况下,存在大量的极宽、极平的最小值,这有助于提高学习器的泛化性能。
PDF
a year ago
ViralVectors:紧凑且可扩展的无需比对的宏基因组病毒特征生成
本文介绍了一种名为 ViralVectors 的新型序列特征提取方法,该方法基于 minmizers 轻量级 “签名” 技术,可用于处理大量异构序列数据,能够在 SARS-CoV-2 spike 序列、Coronaviridae spike
→
PDF
a year ago
ICLR
关于深度学习大批量训练的广义缩小和尖峰最小化问题
通过实验证明大批量随机梯度下降法容易陷入训练和测试函数的尖峰最小值,从而导致模型泛化能力下降,而小批量方法表现更好,这可能是由于梯度估计中的固有噪声引起的,可以采用多种策略来帮助大批量方法消除这种泛化差距。
PDF
8 years ago
具有遗传族群约束条件的对称次模函数最小化
提出了一种高效算法,可在任何基于包含关闭的集合家族中找到对称次模函数的非空最小化器,包括基于基数约束、背包约束、拟阵独立约束或这些约束的任何组合。
PDF
14 years ago
Prev
Next