关键词minimum description length
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- Fisher 信息教程
本文讲述了在统计学及数学心理学的多个应用中，Fisher 信息量扮演着重要的角色，并阐明了在三个统计学范式中 Fisher 信息的不同应用：第一，在频率学派范式中，Fisher 信息被用来建立假设检验和置信区间，使用最大似然估计量；第二，在 - ICLR神经网络压缩的软权重共享
本文介绍一种简单的深度学习模型压缩方法，该方法结合了量化和修剪步骤，并与最小描述长度（MDL）原理紧密相关。
- 随机生成哈希
本论文提出了一种基于最小描述长度原则的生成式二元哈希学习方法，通过随机分布梯度基于优化哈希函数及关联生成模型的参数，以实现对海量数据库的快速搜索与检索。实验结果表明，该方法在多种大规模数据集上实现了比现有最先进方法更好的检索结果。
- VoG: 大型图的概述和理解
本文提出了在大规模图中构建子图词汇表，以及如何通过在词汇表中的子图减少总体描述长度的方式对图形进行描述，并提出了一个高效算法，以便应用于像 Flickr 和 Norte Dame 网站这样的多百万边实际应用中。
- 大网络中的简洁模块推断
使用最小描述长度原则来确定未知模块数的大型网络中块结构的检测性，并展示了该方法在实大规模网络中的应用。