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minimum number of annotated images
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使用卷积神经网络的多发性硬化症病变分割中的一次性领域适应
这篇研究分析了针对多发性硬化症患者图像的自动白质病变分割方法的卷积神经网络方法,重点研究了领域适应性对准确性的影响,并评估了在新领域中需要重新训练的最小图像数量和最小图层数量以获得可比较的准确性。
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6 years ago
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