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搜索结果 - 2
在专业网络中学习排名个性化搜索结果
此论文讲述了如何通过挖掘 LinkedIn 中的各种数据源以推断搜索者的意图,并将同构概念扩展到许多方面以捕捉搜索者 - 结果的相似之处,然后通过学习排名(LTR)来将这些信号与标准搜索特征相结合,从而实现 LinkedIn 搜索的深度个性
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8 years ago
基于数据挖掘的欺诈检测研究综述
该论文对过去 10 年内关于自动化欺诈检测的技术和综述文章进行了分类、比较和总结。它定义了专业欺诈者,形式化了已知欺诈的主要类型和子类型,并呈现了受影响行业内所收集的数据证据的性质。在挖掘数据以实现更高成本节约的业务环境中,该研究提出了方法
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14 years ago
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