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变色龙:公平感知多模态数据增强的基础模型,提升少数族裔的覆盖率
我们提出了 Chameleon,这是一个系统,它有效地利用生成 AI 和基础模型,在最小程度上增加合成生成元组的数据集,以增强被少数群体所代表的覆盖范围,并通过数据修复显著降低了模型在下游任务中的不公平性。
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5 months ago
机器学习在研究移民与少数民族心理健康方面的应用:一项系统综述
研究通过系统地检查已发表的文献,旨在发现在使用机器学习来研究移民、难民、移民和少数族裔的心理健康中存在的潜在差距。
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a year ago
网络和算法中的少数群体
本文旨在阐述关于社交网络数据驱动和理论支持的复杂模型的最新进展及其在理解社会不平等和边缘化方面的潜力。特别关注网络与基于网络的算法所引起的不平等问题,以及如何影响少数群体的感知和协作模式,最后指出该领域面临的主要挑战和未来机遇。
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2 years ago
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